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人工智能识别有心脏病并发症风险的个体

扬德尔一起
犹他大学的健康科学家, 马克·杨德尔博士D, (左)和Martin tristan - firouzi, MD, 使用人工智能来更好地预测心脏病的发病和结果. 图片来源:Charlie Ehlertani-F

系统挖掘电子健康记录(EHRs)进行评估 各种危险因素的综合作用

第一次, 大发娱乐 科学家已经证明,人工智能可以带来更好的方法来预测心血管疾病的发病和病程. 研究人员, 与山间初级儿童医院的医生一起工作, 开发了独特的计算工具,以精确测量现有医疗条件对心脏和血管的协同效应.

研究人员表示,这种综合方法可以大发娱乐医生预测, 防止, 或者治疗严重的心脏问题, 甚至可能在患者意识到潜在疾病之前.

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马丁·特里斯坦-菲罗齐,m.s.D.

尽管这项研究只关注心血管疾病, 研究人员认为,这可能会产生更广泛的影响. 事实上, 他们认为,这些发现最终可能会导致一个个性化的新时代, 预防医学. 医生会主动联系病人,提醒他们注意潜在的疾病,以及如何缓解这个问题.

大发娱乐可以求助于人工智能来大发娱乐改善几乎所有医疗诊断的风险,”他说 马丁·特里斯坦-菲罗齐,m.s.D. 该研究的通讯作者,犹他大学健康和山间初级儿童医院的儿科心脏病专家, 也是诺拉·埃克尔斯·哈里森心血管研究和训练研究所的科学家. “患癌症的风险, 甲状腺手术的风险, 患糖尿病的风险——任何你能想到的医学术语."

这项研究发表在在线期刊上 公共科学图书馆数字健康.

目前用于计算各种风险因素(如人口统计和病史)对心血管疾病的综合影响的方法往往是不精确和主观的, 根据 马克·杨德尔博士.D., 该研究的资深作者,人类遗传学教授H.A. Edna Benning是uu of U Health的总统捐赠主席,也是背景健康公司的联合创始人. 结果是, 这些方法无法确定某些可能对心脏和血管健康产生深远影响的相互作用

 
扬德尔-Ehr
这个数字代表了犹他大学电子健康记录作为背景网络. 圆圈表示健康状况等临床变量, 医疗程序, 药物, 还有实验室测试. 使用人工智能, U of U Health的科学家们梳理了这个数据库,寻找这些变量之间的相互作用,从而创建了一个能够大发娱乐医生更好地预测心脏病风险因素的计算工具.

为了更准确地测量这些相互作用, 也被称为共病, 影响健康, Tristani-Firouzi, 扬德尔, 以及来自uu健康和山间初级儿童医院的同事, 用机器学习软件整理了超过1个.删除姓名和其他识别信息后,600万份电子健康记录(EHRs)被删除.

这些电子记录, 哪个记录下病人身上发生的一切, 包括实验室测试, 诊断, 药物的使用, 以及医疗程序, 大发娱乐研究人员确定最有可能加重特定疾病(如心血管疾病)的合并症.

在他们目前的研究中, 研究人员使用一种称为概率图形网络(PGM)的人工智能形式来计算这些合并症的任何组合如何影响与心脏移植相关的风险, 先天性心脏病, 或窦房结功能障碍, 心脏自然起搏器的中断或失效。.

在成年人中,研究人员发现:

  • 先前诊断为心肌病(心肌疾病)的个体在 86倍 需要心脏移植的风险比不需要的人高.
  • 那些患有病毒性心肌炎的人大约有一个 60倍 需要心脏移植的风险更高.
  • 米力农是一种用于治疗心力衰竭的血管舒张药物,它的使用增加了移植的风险 175倍 这是心脏移植的最强个体预测因子.

在某些情况下,综合风险甚至更大. 例如, 在患有心肌病并服用米力农的患者中, 需要心脏移植的风险是 405倍 高于那些心脏健康的人.

合并症对儿童移植风险的影响有显著差异, 根据tristan - firouzi的说法. 整体, 儿童心脏移植的风险比没有心脏病的儿童高17到102倍, 取决于潜在的诊断.

研究人员还调查了母亲在怀孕期间的健康状况对孩子的影响. 怀孕期间患有高血压的妇女所生的婴儿有先天性心脏和循环系统问题的可能性大约是前者的两倍. 患有唐氏综合症的儿童患心脏异常的风险是常人的三倍.

做过丰坦手术的婴儿, 一种纠正心脏先天性血流缺陷的手术, 发生SND心率功能障碍的可能性是不需要手术的人的20倍

研究人员还发现了重要的人口统计学差异. 例如, 与黑人和白人相比,西班牙裔心房颤动(心跳加快)患者发生SND的风险是黑人和白人的两倍, 谁有类似的病史.

乔希·邦科夫斯基,m.s.D. Ph.D., 初级儿童个性化医疗中心主任, 谁不是这项研究的作者, 相信这项研究可能会导致开发一种实用的临床工具,用于病人护理.

“这项新技术表明,大发娱乐可以精确估计医疗并发症的风险,甚至可以确定对个别患者更好的药物.邦科夫斯基说.

前进, Tristani-Firouzi和扬德尔希望他们的研究也能大发娱乐医生理清每天包围着他们的越来越多的令人困惑的医疗信息.

“不管你有多清醒, 在这个时代,作为一名医疗专业人员,你不可能把你需要的所有知识都记在脑子里,以尽可能最好的方式治疗病人,杨德尔说. “大发娱乐正在开发的计算机器将大发娱乐医生做出最好的病人护理决定, 利用电子时代所有可用的相关信息. 这些机器对医学的未来至关重要."

 

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这项研究于2022年1月18日在网上发布, “使用电子健康记录预测心血管结果的可解释的人工智能方法”."

除了博士. tristan - firouzi和扬德尔, 犹他大学的健康科学家为这项研究做出了贡献. Wesolowski G. 雷蒙,E.J. 埃尔南德斯,. Henrie T.A. 米勒,维. Wyhrauch, M.D. Puchalski B.E. 布雷,R.U. 沙,V.G. 德斯穆克,R. 德莱尼,H.J. 约斯特和K. Eilbeck.

这项研究得到了美国心脏协会儿童战略重点研究网络的支持, 诺拉·埃克尔斯·特德韦尔基金会, 和国家之心, 肺血研究所.

 

竞争利益:杨德尔, Deshmukh and Lemmon own shares in Backdrop Health; there are no financial ties regarding this research.